一. 基本信息
宋利,山西朔州人,共青团员,讲师,硕士生导师。
学习教育经历:
2019.09至2023.12就读于香港大学工程学院电机及电子工程系,获得哲学博士学位,导师:Edmund Y Lam。
2015.09至2019.06就读于北京理工大学徐特立英才班自动化方向,获得工学学士学位,导师:马宏宾。
工作及任职经历:
2024年1月至今在72886必赢工作,现任光电信息科学与工程系讲师。
二.研究方向
主要从事计算成像领域的研究,以相干衍射成像、叠层成像等成像系统为基础,设计相应的图像复原算法解决相位恢复等问题,从而提高成像系统的成像效果,涉及光学、人工智能、信号处理、优化算法等多个方向。欢迎对相关方向感兴趣的同学联系合作。
三.承担课程
大学物理实验
四.学术成果
(一)项目
主持72886必赢博士科研启动经费项目,“基于掩膜设计的叠层成像技术研究”,2024.03-2027.03。
(二)论文
以第一作者身份在光学及计算机相关期刊发表SCI论文四篇,担任OE、BOE、OL等SCI期刊的审稿人,以及国际会议ICPR(CCF-C)的审稿人。
1. Li Song and Edmund Y. Lam, “Fast and robust phase retrieval for masked coherent diffractive imaging,” Photonics Research , vol. 10, no. 3, pp. 758–768, March 2022.
2. Li Song, Zhou Ge, and Edmund Y. Lam, “Dual alternating direction method of multipliers for inverse imaging,” IEEE Transactions on Image Processing , vol. 31, pp. 3295–3308, April 2022.
3. Li Song and Edmund Y. Lam, “Iterative phase retrieval with a sensor mask,” Optics Express , vol. 30, no. 14, pp. 25788–25802, July 2022.
4. Li Song and Edmund Y. Lam, “Phase retrieval with a dual recursive scheme,” Optics Express , vol. 31, no. 6, pp. 10386–10400, March 2023.
5. Kaiqiang Wang, Li Song, Chutian Wang, Zhenbo Ren, Guangyuan Zhao, Jiazhen Dou, Jianglei Di, George Barbastathis, Renjie Zhou, Jianlin Zhao, and Edmund Y. Lam, “On the use of deep learning for phase recovery,” Light: Science and Applications , vol. 13, pp. 4(1–46), January 2024.
6. Pei Zhang, Zhou Ge, Li Song, and Edmund Y. Lam, “Neuromorphic imaging with density-based spatiotemporal denoising,” IEEE Transactions on Computational Imaging , vol. 9, pp. 530–541, May 2023.
7. Zhou Ge, Nan Meng, Li Song, and Edmund Y. Lam, “Dynamic laser speckle analysis using the event sensor,” Applied Optics , vol. 60, no. 1, pp. 172–178, January 2021.
五.导师资格
学术型硕士:(070200)物理学,专业型硕士:(085408)光电信息工程
六.联系方式
通讯地址:陕西省咸阳市杨陵区72886必赢北校区老图书馆1215西
E-mail: songli@nwafu.edu.cn 邮编:712100